工业互联网代表着一种革新的网络技术体系ღღ★，它将物联网技术应用于制造业和工业领域中ღღ★。此技术体系通过连接众多传感器ღღ★、设备ღღ★、系统ღღ★、工厂及企业ღღ★，实现数据的共享与交换ღღ★，旨在提升生产效率ღღ★、减少成本ღღ★、增强产品质量ღღ★，以及推动智能制造的实现ღღ★。作为第四次工业革命的关键基础和支柱ღღ★，工业互联网为工业数字化转型提供了切实可行的方案ღღ★。通过实现人ღღ★、机器和物体的全面连接ღღ★，工业互联网能够分析来自智能反馈的各类数据ღღ★，推动新型制造和服务体系的形成ღღ★。

　　在工业互联网的概念体系中ღღ★，数据平台是一个重要组成部分ღღ★。企业通常建立并运用自己的专有数据平台ღღ★。与现有数据平台不同ღღ★，工业互联网平台汇集了包括工业企业ღღ★、应用开发者ღღ★、平台服务提供者及政府监管机构在内的关键角色ღღ★。这些角色在工业互联网平台内协同工作ღღ★，如图1所示ღღ★。

　　下面简要介绍这些关键参与者的角色ღღ★：首先ღღ★，工业企业是工业互联网平台的主要用户和应用场景的贡献者ღღ★，它们将传感器ღღ★、可编程逻辑控制器和设备等物理设备接入平台ღღ★，利用平台提供的数据采集ღღ★、存储ღღ★、分析和优化功能ღღ★，推动生产线的优化和智能化ღღ★，从而提高生产效率和质量ღღ★，减少成本和风险ღღ★。其次ღღ★，应用开发者在平台中发挥关键作用ღღ★，为工业企业开发多样化的应用程序ღღ★，包括数据采集ღღ★、监控ღღ★、分析ღღ★、预测等ღღ★，这要求他们利用平台提供的API和开发工具ღღ★。与工业企业的有效合作和对其业务需求及数据源的深入了解对开发定制应用程序至关重要ღღ★，同时ღღ★，与平台服务提供商的紧密协作确保了对平台最新技术和功能的了解ღღ★，以及开发工具和API的最佳利用ღღ★。平台服务提供商则承担起平台的运营ღღ★、管理ღღ★、技术支持ღღ★、安全保障等责任ღღ★，确保平台的稳定性和安全性ღღ★。最后ღღ★，政府监管机构在推动和监管工业互联网平台的发展中扮演双重角色ღღ★，通过政策ღღ★、资金ღღ★、人才支持等多种方式ღღ★，促进工业互联网平台的创新与发展ღღ★，同时监督平台的合规性ღღ★、标准化和安全性ღღ★。

　　除了扩大关键角色的参与外ღღ★，工业互联网平台相较于传统数据平台展现出更为强大的功能ღღ★。这一平台着重于运用大数据技术ღღ★，以优化数据的收集ღღ★、存储ღღ★、处理与分析流程ღღ★。借助大数据技术ღღ★，企业能够处理和分析庞大的数据集ღღ★，包括结构化及非结构化数据ღღ★，这样的处理促进了精准的预测和基于先进计算技术的实时决策ღღ★。进一步地ღღ★，工业互联网平台融合了人工智能技术ღღ★，提升了企业洞察数据模式和趋势的能力ღღ★，从而支持智能化决策和业务的增长ღღ★。

　　当前ღღ★，中国制造业长期以来的成本优势正逐步减弱ღღ★，并面对着先进制造业“产业空心化”的挑战ღღ★。比如ღღ★，众多制造企业已经将加工和组装作业转移到海外ღღ★。中国的制造业在工业价值链中一直处于较低层次ღღ★，这就需要提升高端产品的生产量ღღ★。基于工业互联网的工业数字化转型升级变得尤为重要ღღ★，不仅有助于减少劳动力ღღ★，也促进了工业链和价值链的延伸与扩展ღღ★。例如ღღ★，中国一家大型电子信息制造企业通过实施全面的工业互联网解决方案来升级其工厂ღღ★，取得了显著成果ღღ★，员工数量减少了50%ღღ★，生产效率提高了30%（Dong, 2019）ღღ★。

　　观察工业互联网行业数字化转型的最新进展ღღ★，可以明显看到政府正在加快推进工业互联网和数字化转型的步伐ღღ★。然而ღღ★，企业在适应市场变化ღღ★、人才获取和管理方面却显得滞后ღღ★。中国的工业数字化转型是一个长期过程ღღ★。这一转型需要与工业技术ღღ★、知识和专业技能深度融合ღღ★，成为一项复杂而艰巨的任务ღღ★。同时ღღ★，中国的工业布局以其庞大规模和相对较低的数字化水平为特点ღღ★，这意味着建设数字工业集群将面临巨大成本和长期的时间跨度（Lu, 2022）ღღ★。尽管如此ღღ★，企业仍面临资本和生存的压力囚徒wingyingღღ★，迫切需要工业数字化转型带来的快速回报和即时效益ღღ★。在这些约束条件下ღღ★，实现工业数字化显得尤为困难ღღ★。此外ღღ★，工业互联网产生的数据属于企业专有ღღ★，这增加了进入大数据市场的门槛ღღ★。这种情况可能导致市场垄断ღღ★，阻碍工业数字化的广泛应用ღღ★。

　　同时ღღ★，人才资源的短缺对工业数字化转型构成了重大障碍ღღ★。成功的数字化需要具备信息与通讯技术技能的同时ღღ★，还需拥有数字化理解能力的人才ღღ★。在当前的人才市场中ღღ★，缺乏既理解行业趋势又具备数字专长ღღ★、协作效率和创新能力的跨学科专业人才（Li et al., 2022）ღღ★。在数字时代ღღ★，产品生命周期显著缩短ღღ★，企业争夺用户的窗口期越来越短ღღ★，这对它们的生存和发展构成了巨大挑战ღღ★。人才是企业发展的基础驱动力ღღ★，企业需要构建高技能的数字化团队来推进数字化转型ღღ★。

　　在管理挑战方面ღღ★，政府在协调数字化转型方面的能力需要加强ღღ★。工业互联网行业的数字化转型要求跨部门ღღ★、跨行业ღღ★、跨企业和跨地区的合作ღღ★。此外ღღ★，数字数据流通的大规模ღღ★、广泛范围ღღ★、技术复杂性和监管挑战ღღ★，使得有效监管成为一项艰巨的任务ღღ★。数字管理实体的组织结构差异ღღ★，阻碍了其有效监督工业数字化转型的能力（Yu et al., 2020）ღღ★。迫切需要在企业层面进行数字化转型的顶层战略规划ღღ★。大多数公司需要全面的战略ღღ★、长期规划和深入的讨论与策略制定ღღ★，以应对数字化转型的复杂性ღღ★。因此ღღ★，制造企业经常面临“转型什么和如何转型”的问题（Dong, 2020）ღღ★。此外ღღ★，中国的工业数字化转型还面临着数据获取与应用的复杂性ღღ★、数据安全ღღ★、数据管理和数据共享等技术管理问题ღღ★。

　　在中国ღღ★，工业互联网已从单纯的概念倡导转变为深度培育实际应用的阶段ღღ★。中国的工业互联网公司实现了快速发展ღღ★，并不断创新和完善技术ღღ★。根据中华人民共和国工业和信息化部的数据ღღ★，截至2022年底ღღ★，中国已建立了150多个具有区域和行业影响力的工业互联网平台ღღ★。中国工业互联网应用技术已从单一设备控制发展到智能制造ღღ★，广泛应用于包括电子设备制造ღღ★、钢铁生产和电力生成在内的十个关键行业ღღ★。（Han, 2021）ღღ★。

　　作为新兴基础设施之一ღღ★，工业互联网通过数字技术和自动化解决方案增强了企业的数字能力ღღ★，促进了智能制造ღღ★。

　　在商业模式分析领域ღღ★，得益于大数据分析和机器学习技术ღღ★，工业互联网可以获取实时市场数据并进行深入的数据分析ღღ★。这帮助企业完善其商业模式ღღ★，提升商业价值ღღ★。通过建立企业信息系统和客户关系系统ღღ★，工业互联网实现并评估客户偏好ღღ★，使企业能够在企业和客户信息迅速变化中与市场需求保持一致（Wang et al., 2020）ღღ★。例如ღღ★，在不同的市场条件下ღღ★，制造企业可以提供产品ღღ★、预测性维护服务和其他解决方案ღღ★，以与客户建立持久的合作伙伴关系ღღ★，同时增加收入（Jacobson et al., 2017）ღღ★。

　　在生产方面ღღ★，工业互联网使企业能够通过审查大量生产数据和监控实时生产程序来优化生产过程ღღ★，减少浪费ღღ★。通过工业互联网促成的数据分析ღღ★，大规模制造业可以减少因误判和生产线疏忽造成的成本ღღ★。例如ღღ★，博世工厂利用工业互联网平台审视其工业数据ღღ★，提高生产效率ღღ★。通过剖析生产线问题的根本原因ღღ★，实现完全的数字连通性和转型（Lade et al., 2017）ღღ★。在以小批量制造为特点的行业中ღღ★，如航空制造业ღღ★，工业互联网减少了信息延迟ღღ★，并能在组件装配过程中自动跟踪设备信息（Szymanski, 2016）ღღ★。

　　就工业链而言ღღ★，工业互联网促进了各个环节的协调和优化ღღ★。企业可以通过数据共享和协调链路（包括供应链ღღ★、生产链和销售链）实现最优资源配置和生产流程的协同管理ღღ★。例如ღღ★，工业互联网采用深度学习算法实现产品维护ღღ★、预测分析ღღ★、产品开发和供应链管理等功能ღღ★。这促进了企业内部部门的连通性ღღ★，并沿着工业链推动数据合作（Latif et al., 2021）ღღ★。通过技术如数字孪生集成产品生产和销售渠道ღღ★，工业互联网将虚拟网络世界与实体世界桥接起来ღღ★，提高了整个工业链的效率和质量ღღ★，从而提升了整个行业的竞争力（Kiel et al., 2017）ღღ★。

　　工业互联网平台通过先进的连接和数据交换技术增强工业流程ღღ★。其成功依赖于创新的架构和必要技术的无缝整合ღღ★。我们展示了一个典型的工业互联网平台架构ღღ★，如图2所示ღღ★。这一架构可以划分为四个独特的层次ღღ★：边缘层ღღ★、基础设施即服务(IaaS)层ღღ★、平台即服务(PaaS)层和软件即服务(SaaS)层ღღ★。

　　如图2所示ღღ★，边缘层主要提供如广泛的工业数据采集ღღ★、转换ღღ★、数据预处理和边缘分析应用等功能ღღ★。基础设施即服务层主要包括与硬件服务器ღღ★、数据存储ღღ★、5G网络和虚拟化技术相关的基础设施ღღ★。这些元素为确保工业互联网平台的安全稳定运行提供了必需的硬件基础ღღ★。PaaS层提供了一系列功能ღღ★，包括资源管理ღღ★、工业数据和模型管理ღღ★、工业建模分析以及支持工业应用创新ღღ★。最后ღღ★，最上层的软件即服务层促进业务运营并促使应用创新ღღ★。

　　工业互联网平台采用了几项关键技术来支撑上述架构ღღ★，这些核心技术包括传感技术ღღ★、大数据分析ღღ★、云计算ღღ★、人工智能以及安全技术ღღ★。传感和数据采集技术从工业基础设施中嵌入的传感器和设备收集并传输数据ღღ★。大数据分析对于从积累的数据中提取有价值的策略至关重要ღღ★。此外ღღ★，安全技术对于保护工业互联网平台免受网络威胁ღღ★、确保数据的完整性和隐私至关重要ღღ★。图3展示了关键技术及其应用领域ღღ★。目前国内外都出现了许多成功的工业互联网平台ღღ★。

　　中国工业互联网平台的先驱是工业智能云系统（INDICS）ღღ★，由Chai等人在2018年引入ღღ★。在INDICS平台的PaaS层中ღღ★，设计有超过200个APIღღ★，以支持应用生命周期管理ღღ★。INDICS提供工业服务ღღ★、工作流管理和仿真引擎ღღ★，从而使应用制造软件化ღღ★。该平台在促进中小型企业成功数字化转型中发挥了关键作用ღღ★。例如ღღ★，它连接了1022个风扇ღღ★，并每日处理2亿条数据ღღ★，实现了电网风扇的实时数据监控ღღ★。这一功能帮助风力发电场识别设备故障并自动评估发电量（Chai et al., 2018）ღღ★。此外ღღ★，INDICS还连接了266台机器人设备ღღ★，用于监控计算机数控公司中的机器人操作ღღ★，通过故障数据分析减少计划外停机ღღ★，并优化机器人性能ღღ★。这些解决方案依赖于两项核心技术ღღ★：从传感器和设备收集多样化生产数据的能力ღღ★，以及基于云计算架构的广泛数据存储ღღ★、管理和处理ღღ★。这些技术确保了产品生命周期中的产品质量ღღ★。

　　Li等人（2017）探讨了工业互联网平台在能源领域的应用ღღ★。工业互联网技术正在彻底改变传统能源行业ღღ★。该平台首先通过工业传感和无线通信技术提供的广泛传感能力ღღ★，收集实时传感器数据（Luo et al., 2006）ღღ★。随后ღღ★，这些收集的数据经过处理并整合到能源管理系统中ღღ★。这有助于决策者识别浪费并制定更有效的节能策略ღღ★。此外ღღ★，该平台将能源数据整合到生产管理实践中ღღ★，以提高能效ღღ★。该平台在很大程度上依赖于先进的信息和通信技术ღღ★，如软件定义机器ღღ★、智能传感和大数据分析ღღ★。值得注意的是ღღ★，大数据和数据分析提供了预测分析的见解ღღ★，最小化了计划外的系统停机时间ღღ★，并防止了意外关机ღღ★。在能源行业采用工业互联网平台ღღ★，带来了先进的控制ღღ★、远程监控ღღ★、预测性维护技术以及提高了安全性和效率（Zbunjak et al., 2013）ღღ★。

　　在中国以外ღღ★，通用电气（GE）开创了工业互联网的概念ღღ★，包括“基础设施层”和“平台层”ღღ★。基础设施层管理负责处理结构化和非结构化数据的数据中心ღღ★，而平台层由可扩展的软件编程组成ღღ★，覆盖在基础设施层之上（Agarwal et al., 2015）ღღ★。GE为平台层推出了Predix工业互联网云平台ღღ★，可在GE及非GE设备上运行ღღ★。Predix在开发行业特定应用程序中发挥了关键作用ღღ★，利用了先进的软件技术和云计算范式LEHU乐虎国际在线官网ღღ★。几条GE业务线将Predix作为大数据和分析驱动的软件开发工作的标准技术平台ღღ★。例如ღღ★，它使GE的航空发动机和燃气轮机实现了预测性维护和修理ღღ★，同时为客户提供分析和优化解决方案ღღ★。

　　另一方面ღღ★，西门子开发了称为MindSphere的工业互联网平台ღღ★。该平台连接了大约100万个设备和系统ღღ★，同时为这些设备提供预测性维护服务（Wang et al., 2020）ღღ★。许多公司为产品制造过程的特定阶段创建了软件应用程序ღღ★，但在不同系统间传输数据时出现了集成挑战ღღ★。

　　MindSphere利用信息融合技术针对多源异构数据ღღ★，提供了涵盖整个产品生命周期的全面自动化解决方案ღღ★。

　　尽管工业互联网对于改造制造业充满了巨大的潜力ღღ★，但它面临着一系列需要解决的挑战ღღ★。这些挑战包括混合临界性ღღ★、网络延迟ღღ★、安全漏洞ღღ★，以及遗留工业系统（Breivold et al., 2015）ღღ★。在接下来的部分中ღღ★，我们将简要总结通过工业互联网平台促进数字化转型必须克服的障碍ღღ★。

　　工业互联网平台需要在多个组件ღღ★、设备和阶段之间集成众多功能ღღ★，以实现更高水平的智能控制和协作ღღ★。然而ღღ★，当一个工业系统内部混合了不同关键性级别的功能时ღღ★，就会出现混合临界性的挑战ღღ★。为了防止低关键性功能干扰其高关键性功能LEHU乐虎国际在线官网ღღ★，平台必须保证软件应用的自主性ღღ★。虽然多核处理器硬件为解决这一问题提供了一个可行方案ღღ★，但大量遗留软件最初是为单核执行设计的ღღ★。在转向多核处理时ღღ★，平台必须支持软件分区ღღ★。虚拟化作为这一背景下的一项宝贵技术ღღ★，通过允许不同操作系统在不同的虚拟机上同时运行ღღ★，实现了同一系统内不同关键性级别的共存ღღ★，确保了资源的有效分离和隔离ღღ★。

　　在工业互联网系统内ღღ★，数千个传感器ღღ★、设备和可编程逻辑控制器通过工业现场总线G进行互连ღღ★。为了实现实时监控ღღ★，工业互联网平台必须确保可靠和低延迟的数据传输ღღ★。然而ღღ★，随着现代工厂迅速增加传感器和分布式设备ღღ★，网络延迟已经成为一个严峻的挑战ღღ★。Hegazy等人（2014）的研究表明ღღ★，互联网上的往返延迟通常从几十到几百毫秒不等ღღ★，这一范围可以显著影响对延迟敏感的工业应用ღღ★。

　　为了应对这一挑战ღღ★，文献中引入了雾计算或边缘计算的概念（Hegazy et al., 2014）ღღ★。在雾计算中ღღ★，将具有实时性能要求的应用或服务转移到网络边缘或端设备以减少响应时间和延迟ღღ★。边缘计算将不适合在云中执行的服务转移到端设备ღღ★，从而减少响应时间ღღ★。为了通过工业互联网平台实现行业的数字化转型ღღ★，研究人员必须在雾计算或边缘计算领域取得实质性进展ღღ★。

　　通常存在这样一种假设囚徒wingyingღღ★，即工业控制系统的网络是安全的ღღ★，不受外部干扰ღღ★。然而ღღ★，工业互联网平台连接传感器ღღ★、执行器ღღ★、机械和工业网络ღღ★，从而对系统设计者在数据隐私方面提出了挑战ღღ★。从多个设备收集的数据的安全存储对于阻止恶意攻击至关重要ღღ★。

　　在现有平台中ღღ★，一般采用基于签名的安全技术ღღ★。然而ღღ★，攻击者可以轻松地操纵这些签名的语法表示来发动攻击ღღ★。因此ღღ★，工业互联网平台面临的一个关键挑战是以一个可以适应特定攻击变体的平衡抽象来表示攻击（Li et al., 2017）ღღ★。此外ღღ★，平台需要定期的安全升级ღღ★。然而ღღ★，对于某些系统即使毫秒级的停机也是不可接受的ღღ★。因此ღღ★，确保既不妨碍功能安全也不中断控制过程的无缝安全升级ღღ★，是工业互联网平台面临的另一个严峻挑战（Breivold et al., 2015）ღღ★。

　　目前ღღ★，工业领域主要使用遗留的软件系统ღღ★，这些系统通常的寿命从十年到三十年不等ღღ★。这些系统具有一些缺陷ღღ★，如不断增加的复杂性ღღ★、不充分的文档和现代开发人员的有限理解（Breivold et al., 2015）ღღ★。除此以外ღღ★，遗留系统也难以适应迅速变化的市场需求ღღ★。因此ღღ★，有效地利用和改造这些遗留系统对于工业互联网平台来说是一个巨大的挑战囚徒wingyingღღ★。这些平台需要不断部署新功能和服务以满足不可预测的市场动态ღღ★。

　　在中国ღღ★，许多工厂位于工业2.0阶段ღღ★，自动化水平相对较低ღღ★。数字化转型和智能升级设备需要巨大的成本和复杂性ღღ★，带来了额外的挑战ღღ★。例如ღღ★，从这些工厂收集的数据可能是不完整的ღღ★、不准确的ღღ★，甚至是无法获得的ღღ★。在解决中小型制造企业当前需求的同时ღღ★，提高平台应用的深度ღღ★，这是一项艰巨的任务ღღ★。

　　随着人工智能ღღ★、信息传输和区块链等技术的出现ღღ★，工业互联网平台展现出巨大的发展潜力ღღ★。同时ღღ★，通过这些平台的工业数字化转型也在持续进行ღღ★。以下是这一领域潜在的未来方向ღღ★。

　　首先LEHU乐虎国际在线官网ღღ★，一个关键的未来方向涉及物联网(IoT)和人工智能(AI)技术的融合ღღ★。工业互联网平台将越来越多地利用IoT设备和AI技术的集成ღღ★。IoT设备将从多样化的工业流程中收集大量数据ღღ★，AI在分析和提取这些数据中的有价值见解中扮演关键角色ღღ★。AI在工业互联网平台中的应用将逐步扩展ღღ★，增强工业生产平台的智能化ღღ★。通过数据分析和机器学习ღღ★，机械设备可以自主执行任务ღღ★，实现高效生产并提升产品质量ღღ★。此外ღღ★，AI可以帮助公司实现个性化产品定制ღღ★。通过智能生产和简化的供应链管理ღღ★，公司可以迅速响应消费者需求ღღ★，提供满足消费者需求的产品和服务ღღ★。

　　其次ღღ★，将自主系统和机器人集成到工业流程中是另一个值得注意的方向ღღ★。工业互联网平台将促进自主系统和机器人的整合ღღ★，这可能包括自主车辆ღღ★、机器人装配线和用于监控和检查的无人机ღღ★。这些技术有望提高工业操作中的效率ღღ★、精确度和安全性ღღ★。

　　第三ღღ★，工业数字化转型的基础是工业互联网平台ღღ★，这需要区块链技术的支持ღღ★。鉴于工业互联网平台上存在大量敏感数据ღღ★，这些数据的泄露或篡改可能导致生产中断和质量问题等风险ღღ★。区块链技术的去中心化和加密属性提供了防篡改和防泄漏的保障ღღ★，从而增强了数据安全ღღ★。此外ღღ★，区块链技术可以增强数据透明度ღღ★。工业互联网平台涉及多个企业之间的数据交换和共享囚徒wingyingღღ★，但不同企业之间的数据格式和标准不一致可能导致信息不对称ღღ★。区块链技术固有的分布式账本机制确保了数据的一致性和透明度ღღ★，从而减少信息不对称ღღ★，提高数据的准确性和可靠性ღღ★。

　　此外ღღ★，信息传输技术的未来进步将在工业数字化转型和工业互联网平台的运营中发挥关键作用ღღ★。这些技术将继续发展和改进ღღ★，包括更高的数据传输速度ღღ★、更低的延迟ღღ★、更广的覆盖范围ღღ★、更强的安全性和更智能的交互模式ღღ★。例如ღღ★，5G网络支持网络切片技术ღღ★，增强了工业互联网平台应用适应不同行业需求的能力LEHU乐虎国际在线官网ღღ★。

　　最后ღღ★，工业互联网平台构成了支撑工业5.0的关键技术基础ღღ★。作为一个新的范式ღღ★，工业5.0强调人与机器的整合和协同ღღ★，以满足个性化和高度定制化的生产需求ღღ★。它强调员工的积极参与和创造力ღღ★，将他们从生产线上的单纯操作者转变为推动流程优化和技术进步的主要动力ღღ★。工业互联网平台在推进工业5.0中发挥了关键作用ღღ★。首先ღღ★，它们促进了工业5.0中的人机合作ღღ★。通过各种设备和系统的互联ღღ★，工业互联网实现了工业生产过程中不同阶段的实时连通性和信息交换ღღ★，促进了人与机器之间的无缝协作ღღ★。其次ღღ★，工业互联网平台在工业5.0中促进了实时互动ღღ★。通过这些平台ღღ★，包括制造企业ღღ★、客户和供应商在内的各方利益相关者可以进行实时信息交换和协作ღღ★，更好地满足定制化需求ღღ★，提高生产效率和产品质量ღღ★。最后ღღ★，工业互联网平台为工业5.0提供了安全支撑ღღ★。它们实现了数据的安全存储和传输ღღ★，确保了制造企业信息的保护ღღ★，加强了其知识产权和商业秘密的保护ღღ★。

　　通过工业互联网平台实现工业数字化转型ღღ★，在促进经济快速增长ღღ★、确保制造业稳定发展以及推动创新方面发挥了关键作用ღღ★。具体来说ღღ★，实现工业数字化转型需要工业互联网平台在业务模型分析LEHU乐虎国际在线官网ღღ★、生产和工业链等领域的不可或缺的支持ღღ★。本文对诸如INDICS和Predix工业互联网云平台等典型工业互联网平台进行了分析ღღ★，探讨了工业互联网平台的关键技术ღღ★，同时审视了工业互联网所扮演的关键角色ღღ★。值得注意的是ღღ★，工业互联网平台在能源和制造等行业引发了革命性的变革ღღ★。然而ღღ★，工业互联网的持续进展受到某些新兴技术的阻碍ღღ★。因此ღღ★，未来的研究应优先考虑混合临界性ღღ★、网络延迟和安全管理等领域的研究ღღ★。此外囚徒wingyingღღ★，应对长期存在的遗留工业系统构成了工业互联网平台面临的一个巨大挑战ღღ★。最后ღღ★，未来研究应考虑如何解决工业互联网平台中物理虚拟映射中的偏差与错误ღღ★，这是推动行业从自动化向无人操作转变的关键因素ღღ★。

　　由教育部主管ღღ★、高等教育出版社主办的《前沿》（Frontiers）系列英文学术期刊ღღ★，于2006年正式创刊ღღ★，以网络版和印刷版向全球发行ღღ★。系列期刊包括基础科学ღღ★、生命科学ღღ★、工程技术和人文社会科学四个主题ღღ★，是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群ღღ★，其中13种被SCI收录ღღ★，其他也被A&HCILEHU乐虎国际在线官网ღღ★、Eiღღ★、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录ღღ★，具有一定的国际学术影响力ღღ★。系列期刊采用在线优先出版方式ღღ★，保证文章以最快速度发表ღღ★。LEHU乐虎国际在线官网ღღ★！lehu66乐虎国际登录ღღ★，LEHU乐虎ღღ★，精工钢构ღღ★，乐虎国际App客户端ღღ★。